纺织行业拥有经济运行数据、海关进出口数据、企业生产经营数据、产业集群的经济运行数据、市场价格数据、电商平台以及经济信息资讯等各类行业数据信息，这些数据能够从宏观上反映行业的运行态势。纺织行业开展行业运行数据的统计分析工作已有多年，简单的数据统计分析经验已经很丰富，但要说清多种数据之间的相关性，依靠传统的BI技术和统计分析方法相对困难。大数据技术Hadoop可以很好地解决纺织行业海量数据的处理、计算、存储以及挖掘等问题，再结合随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树、线性回归等数学统计算法，有助于探索纺织行业大数据处理的最佳方案，在纺织大数据中找到影响市场发展、价格等的关键因素，从而为整合纺织行业数据提供保障，为行业发展和政策制定提供借鉴和参考。