摘要：文章针对电子多臂机服役过程中，多臂机制造和织造企业间无法进行生产过程状态监控问题，进行了基于工业云的电子多臂机服役过程监控系统设计开发。系统采用集中式和分布式数据采集平台，实现数据的多元化高效采集。运用工业大数据环境下数据处理、服役性能识别、故障诊断等技术，针对数据集成分析功能，结合数据挖掘和信息化数据管理等数据分析技术，利用径向基（RBF）函数神经网络，建立了电子多臂机服役性能预测与评价模型。为电子多臂机制造及织造企业提供了智能、高效、可靠和及时的决策支持，并通过实际应用验证了监控系统的可行性。

关键词：工业云；电子多臂机；监控系统；RBF神经网络；性能评价

中图分类号：TK227；TP393     文献标志码：A