摘要：为有效预测纺粘非织造布的孔径及其分布，通过改变计量泵频率和网帘频率制备了30种聚丙烯纺粘非织造布，运用数字图像处理技术测取样品的孔径。以计量泵频率和网帘频率为输入，并通过改变隐含层神经元个数建立了 7 个BP神经网络模型，对孔径和孔径变异系数进行预测。结果表明，7 个模型预测的平均绝对百分比误差均小于5%，其中神经元个数为 5 的模型的预测精度最高。验证实验的结果进一步印证了BP神经网络模型具有很高的预测准确度。此外BP神经网络模型预测的效果优于多元线性回归模型。

关键词：人工神经网络；纺粘非织造布；孔径及其分布；数字图像处理

中图分类号：TP183； TS174.1     文献标志码：A