12月12日，2016中国纺织创新年会在北京隆重召开。在“科技进步与时尚经济”创新论坛上，码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆以“人工智能助力‘世界服装工厂’转型‘全球时尚策源地’”为题，重点介绍了人工智能技术的最新发展情况、人工智能与制造业的结合、人工智能与纺织业的结合、人工智能在纺织领域的最新研发成果。

码隆科技联合创始人兼CEO黄鼎隆

黄鼎隆指出，近年来，深度学习和计算机视觉技术取得的成就使人工智能在各个领域的应用日渐成熟。人工智能不断为制造业创造新的价值，加速了“工业4.0”的发展。所谓人工智能，简单来讲就是让机器像人一样思考，视觉方面的人工智能，就是让计算机像人一样可以看懂这个世界。在纺织时尚行业，人工智能已经可以帮助人类进行视觉决策，多维度提升人类工作效率，提升企业竞争力，促进产业创新。

他谈道，整个人类文明所获得的数据中有90%是在过去两年产生的，其中大部分为图片数据，通过视觉人工智能技术可以释放出隐藏在图像大数据中的无限价值。在工业制造方面，工业4.0需要很多人工智能技术。如中国工程院院士卢秉恒提出的智能制造“新三基”：部件级基本点为传感器，起到信息采集器件的作用；装备级基本点为（智能）软件，可以将工艺知识固化、系统优化；大数据则为系统级的基本点，将海量的数据源进行智能地分析和提取。从中可看出在整个智能制造中，大数据至关重要。

在纺织时尚方面，黄鼎隆以码隆科技为例，介绍了作为人工智能的创业公司，码隆科技用深度学习和计算机视觉技术构建了可以识别商品的人工智能系统，这个系统可以看懂一张图片当中蕴含的时尚服饰信息。

黄鼎隆还介绍道，目前，码隆科技与中国纺织信息中心正在进行战略合作，将人工智能图像识别应用于时尚流行趋势大数据分析与应用。

该项合作中，色彩趋势研究首当其冲。例如智能识别时尚秀场图片，通过人物轮廓提取，准确识别人物身着服饰、智能移出服饰之外部分、有效排除多余色彩干扰来进行非服饰部分移除，精准的服饰色彩提取等技术手段，能够输出多种形式的分析报告，将非结构化的时装秀的照片变成结构化的数据。其中，首先结构化的数据就是色彩，可以从中得出色彩的比例。当我们把历年的时装秀图片都输入进去，便可得到色彩流行趋势的分布走势。

黄鼎隆指出，工艺知识固化是基于数据的结构化。在服装领域，工艺方面的专业知识需要在这个行业从事多年工作的人才会具备，但通过人工智能技术，任意一张街拍或是时装秀的图片，都可以打上时尚纺织相关的标签，比如说短裤，夏日清凉，丝制轻薄等等，不同标签之间的组合可以找到规律，实现工艺知识的固化。

此外，人工智能还能够帮助面料交易平台实现拍摄找面料的功能，如果要找一个面料尤其是图案比较明显的面料，只要拍一张照片便可以在数据库中找到相应的面料，或者是一模一样的面料，或者是相似的面料。

最后，人工智能技术还可以驱动一些硬件设备，比方说可穿戴设备。

黄鼎隆最后表示，希望通过和中国纺织信息中心的合作，能共同推动中国从“世界工厂”变为“时尚策源地”这一愿景的实现。