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解码高士数字科技的“AI哲学”

9月16日

纺织服装行业的数字化正从单点效率提升走向运营模式重构,AI加速进入行业转型“深水区”。高士数字科技(Coats Digital)植根于全球工业缝纫线巨头高士集团(Coats),致力于为时尚行业供应链提供数字化转型解决方案。依托高士集团百余年深耕纺织服装产业积累的行业经验与全球资源,高士数字科技将来自一线的实践经验、行业专长与数字化、AI技术深度融合,为品牌和制造企业提供覆盖从设计开发、成本核算到生产计划与制造的智能解决方案。凭借对纺织服装产业实际运营场景的深入理解,高士数字科技将科技融入企业生产的各个环节,推动AI真正创造业务价值。


借2026 intertextile Shanghai之机,本刊执行主编赵永霞专访高士数字科技董事总经理Himanshu Mehrotra,请他解读高士数字科技的“AI哲学”,分享如何帮助中国纺织服装制造企业探索智能化转型路径。


Himanshu Mehrotra 现任高士数字科技董事总经理,是一位拥有超过23年供应链软件行业经验的技术领导者。他专注于云平台与 AI 驱动解决方案的规模化落地解决方案,助力制造商、零售商及物流服务商重塑运营模式,提升其全球竞争力。


《纺织导报》:高士数字科技长期服务于全球的纺织鞋服企业,已经积累了大量数字化实践经验。回顾过往这些案例,企业通过数字化转型最明显的价值提升通常体现在哪些方面?哪些因素决定了一个数字化项目能否真正转化为可量化的业务成果?

Himanshu Mehrotra:

从我们长期服务全球纺织鞋服企业的实践来看,数字化转型最明显的价值主要体现在提升运营效率、优化成本、改善交付以及提升决策能力方面。其核心是帮助企业从过去更多依赖经验,逐步转向基于标准、数据和实时信息进行决策。

对于制造企业而言,首先要把产品、工艺、时间、产能和成本等关键要素变得更加标准、透明和可计算。在此基础上,企业才能更准确地回答如何报价、如何排产、如何配置资源,以及如何保障交付。

基于这样的逻辑,我们提供的解决方案始终从客户真实的业务痛点出发。例如,通过GSD方法体系和GSDCost,企业可以更加准确地理解产品的生产方法、标准工时和成本;进一步结合生产计划、排产以及车间执行,可以持续了解计划与实际之间的差异,并据此优化生产决策。

我们认为,一个数字化项目能否真正转化为可量化的业务价值,关键不只是技术先进与否,更在于是否真正理解客户所处产业及其业务逻辑,是否解决了真实痛点,以及能否在实际生产场景中持续验证和迭代。高士集团长期深耕纺织服装产业所积累的行业经验,是高士数字科技的重要优势。


《纺织导报》:在未来几年里,您认为服装制造的运营模式将发生哪些值得关注的转变?高士数字科技正在如何为这一转变做准备?当下有哪些实际进展?

Himanshu Mehrotra:

我认为,未来服装制造业运营模式的变化之一,是将从过去相对被动的“订单驱动”,进一步转向更加主动的需求前置、产能协同和实时响应。品牌及其供应商之间能否基于同一套语言体系实现更透明的信息共享、更高效的协同决策和更灵活的响应,将成为提升整个供应链效率和工厂交付能力的关键因素;另一个重要变化,是将从过去更多依赖经验和人工管理,逐步转向更加标准化、数据驱动和持续优化的运营方式。

针对这些变化,我们也在持续加强相关技术和产品布局。比如,最新推出的AI Analytics基于前期积累的生产计划和运营数据,将原本分散的数据转化为实时、直观的业务洞察,进一步支持排产和运营决策;GSD RealMotion则通过集成生产现场AI驱动的视频动作分析数据、缝纫机运行数据等多维信息,并与GSD标准工时进行对比,将原本难以量化的车间信息转化为清晰的生产洞察,帮助企业识别效率差异,明确改善方向。

我们希望通过这些数字化解决方案连接需求与产能、计划与执行,帮助服装制造企业从需求理解到产能规划,再到生产现场的实时监控与瓶颈识别,进一步优化资源配置和生产管理,持续降本增效


《纺织导报》:中国不仅是全球重要的服装制造基地,也是数字化、智能化转型最活跃的市场之一。高士数字科技如何看待中国市场未来的发展机会?未来3~5年,高士数字科技在中国市场的重点布局和战略方向是什么?

Himanshu Mehrotra:

可以用“天时、地利、人和”来概括我对中国服装制造业数字化未来发展的判断。

天时”:当前,服装制造业正处在运营模式加速变化的阶段,企业需要更加敏捷、透明和高效的运营方式;与此同时,AI等新一代数字技术也正在快速成熟。产业转型的迫切需求与技术发展的新机遇在这个时间点形成了交汇。

地利”:中国是全球最重要的服装制造和出口中心之一,拥有庞大的制造企业群体和成熟的产业配套,为数字化、智能化解决方案应用提供了广阔空间。

人和”:经过多年发展,中国服装制造企业已形成较强的制造基础,具备一定的数字化能力,并积累了丰富的数据资产和实践经验。同时,中国企业对新技术尤其是数字化技术的接受度较高,也更愿意主动探索和尝试新的解决方案。这些为产业数字化转型和AI应用提供了非常好的落地条件。

综合以上分析,我们认为现在正是布局中国市场的好时机。对我们而言,中国不仅是一个重要的业务市场,更有可能成为我们新技术、新解决方案的重要创新与验证场景。我们希望把高士长期积累的全球产业经验带到中国,同时也把在中国市场的实践经验进一步融入我们的全球研发与服务体系,形成全球经验与中国实践的双向互动。

也正因此,未来3~5年,我们对中国市场的发展充满信心,将持续加强研发投入、完善本地团队、深化解决方案应用。我们不仅希望服务好中国市场,更希望让中国市场的实践和创新经验成为高士数字科技全球创新体系的重要组成部分。


(来源:纺织导报)

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