织物质量是客户满意度的基础，因此许多织物生产商仍然觉得手动检测更为可靠。Uster Technologies（乌斯特技术公司）新推出了Uster® Fabriq Vision 2织物检测仪，凭借更智能可靠的检测，创造更高产量，推动手动检测迈向自动化检测。

乌斯特的开发人员意识到，推动织物检测自动化需要将重点放在减少风格配置和设置的复杂性上，使原先的技术人员能够轻松使用；以用户为中心的工作流程也是优先考虑的事项，使系统透明、直观，并能快速投入运行；同时，避免因设置过于敏感而导致的过度检测，以及由此引发的耗时工作。凭借这些智能概念，Uster® Fabriq Vision 2织物检测仪成为了行业颠覆者。它在久经考验的可靠疵点检测功能中融入了尖端的AI技术。但更重要的是，它遵循了独特的策略 —— 在必要的环节进行人工检查，而将其余部分全部自动化。

通过基于纺织参数的人工智能辅助调参功能，使客户能够在不到10min内完成新品种的上线调试，并从中受益。用户只需具备常见缺陷外观的基本知识，即可借助系统的分步向导，快速创建针对特定面料的检测设置。系统集成的智能算法随后利用这些信息，自动预设并调整所需的检测参数，生成初始的配置方案。操作人员可基于真实彩色图像对检测参数进行可视化微调，在调整设置和创建分级规则时，快速做出决策。

乌斯特的机器学习分类技术采用透明的规则化方法，有效减少过度检测，同时支持实时缺陷分类，并可自定义缺陷代码。此外，“超级检测”功能通过提高背景检测灵敏度，进一步强化了工艺和质量保障，使详细信息随时可供查阅。这些简洁智能的工作流程，是提升检测可靠性与运营效率的关键所在。

（来源：Uster，本刊编辑部整理）