当前，我国降碳任务时间紧、幅度大，涉及领域广，需要以能源系统碳减排和生态系统碳增汇为重要突破口，通过多路径实施低碳转型。我国LCA研究起步较晚，初期聚焦于能源和钢铁行业，纺织行业相应国家标准仍在不断完善中。家纺产品碳足迹量化也在逐步推进中，但由于原材料、使用方式多样和产业链条较长等因素影响，其碳足迹核算仍存在一定困难。

1 数据获取困难

家纺行业产业链复杂且跨度较长，涵盖了从原材料种植、生产加工到产品销售、废弃物处理等多个环节，不同环节碳足迹的数据分别由不同制造商掌握，导致数据收集困难，尤其是多品种同时加工时，一手数据极难获取。

同时，家纺行业生产企业分布在不同国家或地区，在数据管理和共享方面存在差异。国内东部沿海地区的企业相对更注重环保和数据管理，有较为完善的数据记录系统；而中西部地区的部分企业可能由于技术和资金的限制，数据记录和管理相对薄弱。此外，不同地区的政策法规和监管要求也有所不同，这也会导致数据收集困难。

2 数据质量参差不齐

在家纺行业内，不同生产环节或企业可能采用不同的计量方法和标准来记录能源消耗、温室气体排放等数据。比如，对于运输过程，有的企业以燃料的使用量计算，而有些企业则以运输路程碳排放量计算，且换算标准也不尽相同，导致数据缺乏准确性和一致性。

此外，部分企业可能没有建立完善的数据记录体系，存在数据记录不完整、不准确、不及时的问题。对于一些温室气体排放数据，可能只记录了部分主要排放源，而忽略了一些次要但累计影响较大的排放源。

3 数据滞后性

家纺行业的生产过程和市场环境处于不断变化之中，碳足迹数据也需要及时更新才能反映实际情况。然而，由于数据收集和处理的复杂性，碳足迹数据更新往往存在滞后性。例如，企业可能每年或每季度才进行一次数据收集和统计，而在这段时间内，企业的生产工艺、原材料采购、能源结构等都可能发生了变化，导致数据无法准确反映当下的碳足迹情况。

4 现有标准的局限性

现有碳足迹标准虽强调全生命周期评估，但在家纺行业复杂的供应链中，部分环节的数据仍难以纳入核算体系。比如天然纤维的种植或养殖环节涉及大量分散的农户或小型农场，其化肥使用、灌溉能耗等数据往往缺乏标准化记录，从而降低了结果的准确性。

而且，家纺产品生产中新技术与新材料的应用可能产生独特的碳排放模式，导致量化时无法准确核算结果。这就需要结合新材料、新技术构建专门的碳足迹核算方法，提升标准的技术适用性。

5 行业特定问题

国内的家纺产品种类多，定制化生产应用广，这对碳足迹标准的普适性提出了严峻挑战。现有标准虽然提供了通用框架，但是对于不同纤维原料、独特生产模式的产品，应提供细化的核算指南，帮助企业在实际操作中实现精准量化。

此外，近年来纺织品回收等新兴模式的碳足迹核算在现有标准框架下也面临多重困境。传统碳足迹标准主要聚焦新产品的“从摇篮到坟墓”生命周期，对二手产品流通的特殊环节缺乏明确规定，且二手纺织品的“碳减排效益”在现有标准中未被充分量化。回收纺织品的碳足迹核算在现有标准中缺乏明确指导，仍需要继续探索。

更多内容，请关注纺织导报2026年第1期《家纺产品碳足迹量化标准现状》一文。